酒吧與居酒屋菜單的 AI 食物攝影

酒吧餐點是在酒吧裡拍的，而那就是整個問題。酒吧的燈光是刻意設計的：暗、暖、有顏色、有方向性，這些全是讓食物拍起來難看的性質。而它後面那個有氛圍的背景，正好是平台明文排除的東西。

你的店面就是背景規則本身

DoorDash 的退件理由包含背景，而它的要求很簡單：單純、不干擾、自然。它也把打光列為另一條獨立的理由。合成背景與純色填充被明確列為退件原因，所以把菜去背放到一塊純色底上，看起來像解法，其實不是。來源在我們的 DoorDash 照片規格指南。

一張在吧檯上拍、後面有酒瓶跟吊燈的照片，一次違反兩條。而它也正是幾乎每間酒吧都會拍的那張照片，因為那張看起來最像這門生意本身。

值得做的切分是：你的空間屬於店面標頭圖與相簿，在那裡氛圍是資產。品項照是另一件工作：它要在格狀排列裡以縮圖尺寸跟競爭對手並排，給一個正在決定吃什麼的人看。那些照片要找一個有大扇窗、有素面檯面的地方，在日光下、在營業前拍。

三種形狀，其中兩種彼此對立

分享類餐點是多件散落：雞翅、玉米片、加料薯條、迷你漢堡。正方形裁切會修掉外側幾塊，改變顧客看到的份量。解法是堆起來而不是攤開，在雞翅頁。

油炸品項是酥脆的質地表面，而那些細節是失真壓縮最先丟掉的東西，得靠低角度的掠射光才留得住。那是炸雞頁。

飲料是高瘦容器，對 DoorDash 強制的 16:9 橫幅來說是最糟的搭配，而玻璃會把整個空間反射回鏡頭裡。調酒頁兩件事都談。

衝突發生在第二種與第三種之間。油炸食物需要一個偏小、偏低、偏硬的光源，讓質地在自己身上投下陰影。玻璃與冰塊需要一個大而柔的光源，讓反射是漸層而不是一塊硬亮的形狀。用一套折衷設定拍完兩者，食物看起來扁平，玻璃看起來髒。這是兩套設定。硬要合成一套，就是酒吧菜單看起來比食物本身差的最常見原因。

拍飲料之前，先確認你賣不賣得了

酒精外送在每個平台都另有規範，而且不是每個市場的每個商家都開通。在投入一整場調酒拍攝之前，值得先確認你的菜單到底能不能掛這個品項。

還有兩條內容規則對飲料的打擊比對食物更重，只是它們落點不在多數指南說的地方。Uber Eats 禁止品項照出現文字、logo 與浮水印，接著替「商品本身或包裝、擺盤上的 logo 與文字」開了例外，所以蝕刻杯就是盛這杯酒的容器，是過的；印製杯墊與印刷餐巾既不是酒、也不是它的包裝或擺盤，這些要移出畫面。DoorDash 用自己的措辭走到同一個地方。另外 Uber Eats 的單一品項規則數的是菜單品項而不是物體：兩杯不同的調酒同框是兩個品項，一杯酒旁邊擺著調它的那支瓶子，只有在你也整瓶賣的時候才算兩個，而同一杯酒倒兩份是一個。

冰塊身上有一個碼表

冰塊一進杯子就開始變濁、變小，而冰一濁，清澈的酒就失去了讓它讀起來乾淨的那份透明度。後製救不回來。

先用一個空杯把構圖、對焦、曝光設定好。調好酒、放下、立刻拍。這跟咖啡館拍拉花需要的紀律是同一套，理由也一樣：主體從完成的那一刻就開始劣化。

兩場拍攝，不是一場

食物跟飲料分不同天拍，至少也要在兩者之間刻意重打一次光。兩者都要在日光下拍，不要在營業燈光下拍。如果你的雞翅跟你的調酒是在同一套設定下拍的，其中一個一定被犧牲了，而通常是兩個都被犧牲。

看看 MenuFactory 怎麼運作——兩套互不相容的打光設定，對酒吧來說是實實在在的排程成本，而光如果是拍完之後才加上去的，這個限制就不再成立。