菲律賓餐廳菜單的 AI 食物攝影

adobo、kaldereta、mechado、afritada、menudo 是五份食譜、五個價格，舀進同一種碗裡就成了五碗褐色燉肉，而且常常五碗裡是同一塊豬肉。

把蛋白質翻上來，在這裡分不出任何東西

DoorDash 的十一條退件理由裡有一條是重複：每一個獨立的菜單品項都要有自己的照片，只有完全相同的品項才准共用，它舉的例子是牛肉塔可與雞肉塔可。來源在我們的 DoorDash 照片規格指南。

多數菜單靠蛋白質回應這一條：同一種醬配雞、配牛，在表面上就分開了。但那對 pork adobo 與 pork menudo 完全沒用，在那兩道裡蛋白質是常數、菜名才是變數；對 kaldereta 與 afritada 也沒用，它們連番茄底都共用。

分開它們的是幾何，不是顏色

差別是真的存在，只是不在顏色上。menudo 切成小丁，帶豬肝與葡萄乾。mechado 是一大塊燉肉，配切成角的馬鈴薯與紅蘿蔔。afritada 露出紅綠甜椒條。kaldereta 醬體更稠，鑲著橄欖。adobo 根本沒有番茄。

那些是尺寸、數量與邊緣的差別：DoorDash 從你的 16:9 上傳檔中央裁出 1:1 縮圖，這一類差別還活得下來。兩鍋番茄燉肉之間那一點色相差別則活不下來。

所以裝盤要決定的是：讓哪一塊幾何浮上來。一角馬鈴薯壓破醬面、一條甜椒擺在光打到的位置、橄欖留在看得見的地方。不要架高任何本來不會自己浮上來的東西，那就落進不實呈現規則的範圍了。咖哩頁談了角度，以及白飯該擺哪裡。

Lechon 與 pancit 是菜單上寬的那一半

平鋪的那一半不浪費畫面：切片的 lechon kawali、inihaw 炭烤串、一盤 pancit bihon 炒米粉，都是寬的主體，而這個系統裡 DoorDash 唯一接受的比例就是 16:9 橫式。

Grubhub 的桌機版標頭會把 4:3 的檔案裁成 4:1。一排炭烤串是少數在「寬是高的四倍」那條帶子裡還讀得出來的主體——BBQ 拼盤頁講了這件事，也講了為什麼要把肉塊排成方塊而不是排成一列，好讓 1:1 縮圖不會改掉顧客看到的數量。

蛋是品項名稱的一部分，不是配菜

tapsilog、tocilog、longsilog 裡的 -si- 是 sinangag，蒜香炒飯；-log 是 itlog，荷包蛋。名字有三分之二是飯跟蛋。

Uber Eats 要求品項照片只呈現單一品項。DoorDash 的規則窄一些：它擋的是把數個分開販售的品項拍進同一張圖，而成套一起賣的品項有豁免。silog 拼盤正是成套賣的。

其他綜合拼盤的作法是只拍主菜、其餘交給文字描述，這一招在這裡會反過來咬你：tapa 本身就是一個獨立品項、有自己的照片，所以那張圖是重複，而且拿掉了顧客實際點的三樣裡的兩樣。給 DoorDash 與 Grubhub 就拍出餐時的那一盤；Uber Eats 那邊讓 tapa、tocino、longganisa 各自的品項照去撐。

Halo-halo 的身分掛在杯口以上

讓人一眼叫得出 halo-halo 的東西全部堆在杯口以上的那座山上：紫山藥冰淇淋、leche flan 焦糖布丁、波羅蜜，還有那個紫色本身。杯子下半截是刨冰與煉乳。

你會想裁掉的正是那個底部，而 DoorDash 有兩條規則同時擋住：品項至少要有 80% 出現在畫面裡，而且要填滿畫面的 50% 到 70%。一個高杯子整支放進 16:9 裡，這兩條不可能同時成立——珍珠奶茶頁處理過同一個衝突。所以要讓那座山對得起它佔掉的寬度：堆得高，也堆得開，主體最寬的地方同時是替它命名的地方。

這時候你會很想把杯子去背、放到乾淨的底色上。那不是出路：DoorDash 明列純色填充與合成背景是退件原因，而玻璃加冰是自動去背最難的主體——為什麼只有去背還不夠兩件事都談了。用真實的素面檯面拍，而且一次拍完，趁那座山還沒垮。

點燈之前先把五碗排出來

把 adobo、kaldereta、mechado、menudo、afritada 舀進一模一樣的碗裡，站到相機的位置，在動任何一盞燈之前先看這五碗。如果你自己用眼睛都分不出來，任何曝光都不會讓它們在縮圖尺寸下分開；差異必須先放進盤子裡。然後五碗連著拍，中間什麼都不要動。

看看 MenuFactory 怎麼運作——五碗褐色燉肉只有在完全相同的光下才分得開，而讓那道光在五天的營業裡保持一模一樣，這件事在這裡就不再是你的問題了。