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韓式餐廳菜單的 AI 食物攝影

小菜就是韓式餐桌的樣子,而讓它進不了品項照的不是單一品項規則,是置中取景與畫面占比那兩條。這個菜系最好認的那張畫面,還是你不能上傳的那張。

一碗鋪著牛肉、蔬菜與荷包蛋的韓式拌飯,與一碗未裹醬的酥脆韓式炸雞並排放在淺色木質檯面上,均勻日光,背景是空白的淺色牆面

韓式料理的代表畫面是一整桌小碟子。而那張畫面,當成品項照來看,三大平台裡不只一家判定它不合規。這個菜系怎麼呈現自己,跟一張菜單照片可以長什麼樣子,中間有一道落差,那是第一件值得解決的事。

把小菜問題說清楚

這個菜系常被拿來對照的那條規則,其實是錯的那一條。Uber Eats 禁的是一張照片裡出現「more than 1 single item」,它公布的例子是披薩照裡混進漢堡,管的是把不同菜單品項混在同一張照片裡,不是畫面裡能有幾個物體。小菜不另外點、也不另外計價,它是隨餐一起上的,所以一份周圍擺著六碟小菜的石鍋拌飯,是一個品項加上它的隨餐配菜。三個平台的來源都在我們的 DoorDash 照片規格指南

真正把那張畫面擋掉的是取景。Uber Eats 要求品項置中,角落與框外不能有東西,而一整桌照著出餐樣子鋪開來,四個角落都是碟子,外圈那幾碟還會被切在框線上。DoorDash 要求品項至少 80% 看得見,而且要占滿畫面的 50% 到 70%,一份被六個碟子圍住的拌飯離半個畫面還很遠。一組照著出餐樣子拍的韓式烤肉套餐,敗在同一個地方。最誠實、最好認的那張「顧客會收到什麼」照片,正是規範排除掉的那張。

沒有什麼構圖技巧能解掉這件事:能同時滿足這兩條的畫面,就是把小菜留在畫面外的那個畫面。有效的做法是把兩個工作分開:品項照呈現品項,小菜活在商品描述,以及你店面的標頭圖與相簿裡。品項照的取景規則在那些位置的適用方式不同。顧客在清單裡往下滑,是在一道菜跟另一道菜之間做決定;那才是品項照要服務的決定。

標頭圖就是這個菜系把那張照片拿回來的地方,而 Grubhub 是標頭形狀最適合它的那一家。Grubhub 收 4:3、至少 2400 × 1800 px 的標頭圖,桌機版網頁再把它橫向裁成 4:1。4:1 的長條是最會毀掉一道菜的裁切,因為盤子是圓的,長條不是。而一整排攤開的小菜,正好是為這個長條長出來的主體:長條落在整片鋪陳上,而不是切進單一個主體,掉到長條外面的那幾碟,本來就是裡面那幾碟的重複。先為 4:1 構圖,4:3 的送審檔自己就成立了。

三種形狀,以及扛起這個菜系的那一種

飯碗——拌飯、蓋飯——緊湊、分區。從正上方拍,那也是唯一能讓分區保持清楚的角度。這跟 poke bowl 頁處理的是同一種構造,裁切起來也是同一回事。

小塊食物——紫菜飯捲、餃子、辣炒年糕——屬於多件散落,正方形縮圖會裁掉外側幾塊,顧客看到的數量就不一樣了。分區排列的解法在壽司頁,而紫菜飯捲更是跟壽司完全一樣。

韓式炸雞是必須扛起整份菜單的那一個,也是三者中最難的。它是酥脆的粗糙表面,外面又裹著濕的亮面醬汁。兩個問題同時上身:質地需要側向掠射光才讀得出來,而醬汁會把任何硬光源反射成一塊過曝的白斑。炸雞頁處理了質地那一半。

醬的油亮 vs 酥皮的質地

這個張力對韓式炸雞來說夠特殊,值得單獨講。原味炸雞需要偏硬的掠射光,才能讓它凹凸不平的表面讀出來。上了醬的炸雞——양념、蒜香醬油——需要一個大而柔的光源,好讓濕的表面產生一道長而漸層的高光,而不是一顆硬白點。

裹醬炸雞同時是這兩種表面。如果你照著質地打光,醬會贏。可行的設定是一個大而柔的光源,放低、放在偏一側:柔到讓醬面產生漸層而不是白點,低到讓酥皮還能在自己身上投下小陰影。

如果你的菜單把原味與裹醬版當成兩個品項在賣,它們就是兩個打光問題。裹醬炸雞的照片常常扁平、有塑膠感,來源就是用同一套設定把兩個都拍完。

四種醬,一種炸雞

DoorDash 的十一條退件理由裡有一條是重複:每一個獨立的菜單品項都要有自己的照片,只有完全相同的品項才准共用,它舉的例子是牛肉塔可與雞肉塔可。

對韓式菜單而言,這集中在醬料矩陣上。蒜香醬油、양념、蜂蜜奶油、半半,是同一種炸雞裹上四種醬的四個品項。醬色在縮圖尺寸下只落在一段很窄的紅棕色帶裡。

讓醬成為主題,而不是順帶的一層外衣:醬要多到顏色讀得出來,裝盤時讓裹得最厚的那幾塊面向鏡頭,四張之間的構圖完全相同。這樣縮圖之間唯一改變的東西,就是真正有差別的那個東西。

先拍最難的那一道

先拍你最熱銷的裹醬炸雞,因為它是菜單上最難的打光問題。一套能同時保住醬面與酥皮的設定,不用調整就能應付碗跟小碟。而一套從先拍碗開始摸出來的設定,撐不過炸雞。


看看 MenuFactory 怎麼運作——又柔又低、能同時抓住醬面與酥皮的那種光源,多數廚房根本沒地方架,這裡預設就給你。

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