外送菜單的 AI 壽司攝影
一份壽司卷是八塊，而平台會數。拍八塊、送六塊，你面對的就不是造型上的爭議；你面對的是 DoorDash 的不實呈現規則。
壽司是按塊賣的，這讓它成為極少數的例外：顧客可以拿你的照片，去對他收到的那盒外送。多數壽司菜單照片裡的塊數都比實際訂單多，而那不只是造型上的一點自由發揮。
塊數是合規問題
DoorDash 的規則包含不實呈現條款：圖必須呈現你廚房實際送出去的那道菜。對多數菜色來說，這是份量大小的問題，很模糊。但對壽司來說，那是一個數字。
一張十塊的照片放在六塊的品項上，是顧客可以指著、數得出來的落差。照品項實際的塊數拍，塊數變了就重拍。
配菜也是同一套邏輯。芥末、薑片與一角檸檬幾乎出現在每張壽司照片裡；如果它們不會進容器，就不該進畫面。
各平台的裁切對一排壽司做了什麼
下表的品項規格是平台自己公布的，於 2026-08-15 對照其公開頁面核對過（來源清單在我們的 DoorDash 照片規格指南）。
| 平台 | 品項比例 | 壽司卷會失去什麼 |
|---|---|---|
| DoorDash | 只接受 16:9 橫幅 | 什麼都不會——一排壽司塊填滿寬畫面 |
| DoorDash 縮圖 | 置中裁成 1:1 | 兩端那幾塊，而這改變了可見的塊數 |
| Uber Eats | 5:4 到 6:4 | 5:4 時失去外側幾塊 |
| Grubhub | 4:3 | 幾乎不會 |
| Grubhub 桌機標頭 | 裁成 4:1 | 幾乎不會——一排壽司塊天生就是一條水平帶 |
正方形縮圖是問題所在，而它在壽司身上比在其他寬菜色上更嚴重：把一排八塊裁成正方形，失去的不只是構圖，連顧客看到的塊數都變了。做出承諾的那張圖，跟實際顯示出來的那張圖，塊數不一樣。
把壽司塊排成兩排各四塊，或排成弧形，不要排成一直線。排成方塊，外接框就接近正方形，通過 1:1 時塊數完整，而在 16:9 裡仍然讀得出是一排。
光澤是新鮮度訊號，同時也是反光問題
生魚讀起來新鮮，是因為它的表面是濕的、會鏡面反射。而同一個表面會反射它上方的一切：一扇窗、一片燈板、一支手機。在縮圖尺寸下，鮭魚上反射出來的那塊長方形，看起來是一塊過曝的白斑，而不是光澤。
用大而柔的間接光源，不要用小而亮的；位置要偏側面，不要正上方。還要拍得快：表面在幾分鐘內就會乾掉轉成霧面，那跟 poke bowl 是同一個時間窗。
海苔自己帶著碼表
如果那捲外層包了海苔，它一開始是脆的，然後吸收米飯的水分變得像皮革。這個轉變看得出來：脆的海苔邊緣清楚，軟掉的會垮下去。捲好之後的那幾分鐘內就要拍完。
這一張
拍一張 4:3 的母片，至少 2400 × 1800 px，壽司塊排成方塊，不要排成一列，塊數就是品項實際的數量，柔和側光，素面無印刷的板子。像這樣的寬主體可以裁出上表所有比例，包含 4:1 標頭，所以壽司只要拍一場。
看看 MenuFactory 怎麼運作——它改善你實際切的那份魚身上的光，所以照片裡的塊數，就是盒子裡的塊數。