泰式餐廳菜單的 AI 食物攝影

多數菜系撐得住一張顏色稍微偏掉的照片。泰式撐不住，因為在泰式菜單上，顏色就是品項名稱。顧客點綠咖哩，點的就是那個顏色。如果你那張照片讀起來是橄欖綠或灰棕色，這張圖就不只是不好吃的問題，它描述的是跟品項名稱不同的商品。

在這裡，色彩準確度是標示問題

咖哩醬佔的色帶很窄，而三種主打咖哩在那條色帶裡挨得很近。綠、紅、黃之間的距離比多數菜單以為的更小，而那點距離，正好禁不起暖色或冷色的光源：暖光下綠咖哩往橄欖綠飄，冷光下紅咖哩變成棕色。

這件事在這裡比在別的菜單上更要緊，因為平台會把你的圖直接擺在競爭對手同名菜色的圖旁邊，用縮圖尺寸顯示。在那個尺寸下，顏色幾乎是唯一剩下的訊號。一碗讀起來是灰色的綠咖哩，擺在一碗讀起來真的是綠色的綠咖哩旁邊，就輸了，而輸掉的原因純粹是攝影。

用中性的間接光拍，然後拿實際那碗咖哩去對照結果，不要對著螢幕判斷。咖哩頁講了濃醬還需要什麼，包括為什麼四分之三角度能顯出醬體，而正上方拍不出來。

兩種形狀，以及白飯該擺在哪裡

泰式菜單裝在碗裡，各式咖哩、酸辣湯、船麵都是；也裝在寬盤上：泰式炒河粉、涼拌肉末、青木瓜沙拉、各種快炒。兩種形狀，而裁切對這兩種的影響剛好相反。碗很緊湊，完整通過 DoorDash 的 1:1 縮圖，卻浪費掉強制 16:9 畫面的大半。盤子填滿 16:9，但縮圖一裁就失去外緣。這件事沙拉頁替所有寬的平鋪講過了。麵碗介於兩者之間，它跟拉麵共有的深度問題在拉麵頁。

白飯擺在哪裡，決定了咖哩品項會變成上述哪一種。一碗咖哩旁邊擺一份白飯，那是寬的排列。正方形裁切會把飯拿走，剩下一碗醬，那就是顧客滑過去時看到的那張圖。把飯擺在碗的後方、稍微重疊，這一組就讀成一個緊湊的主體，撐得住裁切。

泰式菜單在哪裡撞上重複規則

DoorDash 的十一條退件理由裡有一條是重複：每一個獨立的菜單品項都要有自己的照片，只有完全相同的品項才准共用，它舉的例子是牛肉塔可與雞肉塔可。完整清單與來源在我們的 DoorDash 照片規格指南。

泰式菜單撞上它的方式，多數菜系沒有：蛋白質矩陣。綠咖哩雞、綠咖哩牛、綠咖哩豆腐、綠咖哩蝦，是同一碗、同一種醬的四個品項。泰式炒河粉配上同樣那四種也是。

因為醬本來就是同一種，蛋白質是唯一能區分這些圖的東西，而它必須清楚地浮在表面上、不能沉下去。不要刻意架高任何本來不會自己浮上來的東西，那已經進到 DoorDash 不實呈現規則的範圍；但裝盤時，要讓那些自然破出表面的肉塊面向鏡頭。

香草是新鮮度訊號，而它凋得最快

泰式擺盤依賴新鮮香草：咖哩上的九層塔、炒河粉上的香菜與碎花生、涼拌肉末裡的薄荷。熱氣很快就把它們壓垮——九層塔鋪在熱咖哩上很快就轉暗、塌陷，而一片蔫掉的葉子在縮圖尺寸下讀起來就是「不新鮮的食物」。

最後才放香草，放完立刻拍，而且只放實際會出餐的量。香草如果是為了拍照才加、裝盒時卻沒有，那跟任何其他為鏡頭添加的東西一樣，都是不實呈現。

兩碗測試

把你的綠咖哩跟紅咖哩在同樣的光下連著拍，然後把兩張縮圖擺在一起看。如果陌生人分不出哪碗是哪碗，光就是錯的，而菜單後面再怎麼拍都救不回來。

看看 MenuFactory 怎麼運作——讓不同日子拍的整份菜單維持中性的色彩，是徒手做時最難的一部分，而在這裡它不再是個變數。