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外送菜單的 AI 拉麵攝影

拉麵碗是圓形,正方形縮圖很愛它,寬畫面則浪費它。更深的衝突是:裁切想要的那個角度,正好是把湯壓平的那個角度。

一碗醬油拉麵,以低的四分之三角度拍攝,叉燒半沉在清澈的褐色湯裡,湯面高度與反光都貼著碗壁看得出來,另有溏心蛋、筍乾、海苔,以及浮出湯面的麵條

拉麵天生就帶著一個多數菜色沒有的衝突。它的佔地是圓形,而圓形想要的就是正上方:圓碗在那個角度完美填滿正方形縮圖。但偏偏從正上方看,一碗湯就不再像一碗湯。

各平台的裁切對拉麵碗做了什麼

下表的品項規格是平台自己公布的,於 2026-08-15 對照其公開頁面核對過(來源清單在我們的 DoorDash 照片規格指南)。

平台品項比例拉麵碗會失去什麼
DoorDash只接受 16:9 橫幅什麼都不會,但左右各三分之一是背景
DoorDash 縮圖置中裁成 1:1什麼都不會——置中的圓碗是理想的正方形主體
Uber Eats5:4 到 6:45:4 時什麼都不會
Grubhub4:3什麼都不會
Grubhub 桌機標頭裁成 4:1碗緣連同以下的一切——那條帶子只剩一道湯

裁切表很簡單。角度才不是。

正上方最好裁,但最不好賣

從正上方拍,拉麵碗是一個完美的圓形,配料平鋪在上面。前面那張表裡每一個裁切都對它很友善。它同時也沒有深度。十公分深的湯跟兩公分深的湯從上面看一模一樣,而深度正是顧客付錢買的東西。

從低的四分之三角度拍,碗變成橢圓:外接框稍微寬一點,放棄了一點正方形裁切的整齊。但湯有了看得見的表面、水位和反光。叉燒坐在裡面,而不是躺在上面

選四分之三角度。正方形縮圖寬容到吃得下一個橢圓;但它再寬容,也沒辦法把一碗扁平的湯變得有深度。

蒸氣是真的,但多半拍不出來

蒸氣負責告訴顧客這碗湯是燙的。但在外送平台偏好的明亮、均勻的光下,它幾乎是隱形的。蒸氣只有逆光打亮、背後又有比它更暗的東西時,才讀得出來。

這讓它跟平台的商品攝影慣例直接對立:那個慣例要的是明亮、乾淨、均勻打光、放在淺色背景上的品項。而在淺色背景上,蒸氣是白的疊在白的上面。

可行的折衷是:只在碗的後方放一塊較暗的背景,菜的前方仍然均勻打亮,光源放在後方、稍微偏高。如果你沒辦法安排這個,就放棄蒸氣、改賣深度。看得見的湯位比一縷微弱的蒸氣有用得多。

配料必須做的事

拉麵配料負責把菜單描述變成看得見的東西:半顆蛋、叉燒、海苔、青蔥。而在清單頁那個尺寸的正方形縮圖裡,它們也是顧客一眼能辨認的唯一東西。

把它們排在靠近鏡頭那側的碗緣,不要置中。這樣真正要緊的那個裁切才留得住它們,低角度也不會讓它們被碗自己的邊緣擋住。

一張涵蓋五個裁切裡的四個

拍一張 4:3 的母片,至少 2400 × 1800 px,低的四分之三角度,碗置中、四周留邊,配料朝向鏡頭,素面檯面。4:1 標頭用碗是做不到的,那個版位改用一道寬盤的菜。


看看 MenuFactory 怎麼運作——湯的深度與蒸氣都是打光問題,而打光正好是食物攝影裡「生成」能處理的那一半,它不會改變你廚房實際出餐的內容。

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