土耳其餐廳菜單的 AI 食物攝影

一份土耳其炭烤菜單上列了八種烤肉串，而這八種烤肉串離開廚房時，裝在八份一模一樣的盤子上。

每一串烤肉底下都是同一組配菜

adana、urfa、kuzu şiş 羊肉串、tavuk şiş 雞肉串與 ızgara köfte 烤肉餅是五個各自標價的品項。每一個送到出餐口時，都配著同樣的米飯或碎麥抓飯、同樣烤到起泡的長綠辣椒、同樣的半顆番茄、同樣的漆樹粉洋蔥與同樣的 lavash 薄餅。肉是唯一的變數，而它是盤子上最小的東西。

這件事從兩邊同時撞上 DoorDash 的取景規則：品項要占畫面的 50% 到 70%，而且至少 80% 的品項必須在框內看得見。所以「裁進去只拍肉」這條路走不通，因為品項是整個盤子。兩條規則的來源都在我們的 DoorDash 照片規格指南。

解法在擺盤，不在裁切。盤子上什麼都不許拿掉，為了拍照抽掉一個元素就是不實呈現那條退件理由；但也沒有任何東西非得挨著肉放。辣椒放到串的後面，抓飯推到後緣，反正 DoorDash 把 16:9 置中裁成正方形縮圖時也會把那裡切掉。正中間留給真正有差別的那個東西。

分得出 adana 跟 şiş 的是幾何形狀

adana 與 urfa 是同一種羊絞肉，同樣用手壓在同一支扁鐵串上，兩者的差別是辣椒——相機把那個差別拍成「稍微再紅一點」。kuzu şiş 是方塊，köfte 是一顆一顆壓出來的橢圓，tavuk şiş 是顏色更淡的方塊。這裡的變數是幾何形狀：長度、數量、邊緣，而幾何形狀只有在光掠著它走的時候才會出現。

所以要照著幾何形狀構圖。讓 adana 的全長沿著 16:9 畫面的長軸躺過去，讓它讀起來是一根不間斷、帶稜的圓柱；讓 köfte 之間留出空隙，好讓人數得出來；把每一塊 şiş 轉到讓烤焦的那個角朝向鏡頭。DoorDash 的十一條退件理由裡有一條是重複，而它只准完全相同的品項共用照片。兩支只差在辣椒的烤肉串不算完全相同，於是構圖是唯一還放得下那個差別的地方。

綜合烤肉拼盤與 İskender 是這份菜單上的寬幅平鋪：又寬、不規則，而且 16:9 上傳檔裁成 1:1 縮圖時，最先掉外緣的就是它們。那個裁切，以及跟著它一起來的單一品項規則，都在烤肉拼盤頁。

lahmacun 在有人把它捲起來之前是平的

lahmacun 出爐時是一張薄薄的圓餅，上面鋪著一層深色的絞肉。吃的時候，裡面捲著巴西利、洋蔥與檸檬。一個品項、兩種形狀，而照片只能選一個。不實呈現這條規則替你決定：拍你廚房實際裝盒的那個型態。捲起來是顧客做的事。

平的那一版比較難拍。從正上方拍，那層餡料在縮圖尺寸下讀起來像一塊污漬。事後也什麼都補不上：文字、圖形與外框都被明列為退件原因。把相機放低，讓圓餅有邊緣、讓餅皮的氣泡吃到光，然後讓檸檬與巴西利扛起畫面裡唯一的飽和色。

dürüm 則是反方向：döner 旋轉烤肉捲在 lavash 裡面，是一根什麼都不露的密封圓柱。為什麼那個切面必須經過「安排」，而不能只是「露出來」，答案在捲餅頁。

炸物那幾個品項只有內部不一樣

sigara böreği 起司捲、içli köfte 碎麥丸子與 paçanga böreği 是三個各自標價的品項，也是三個手指大小、金褐色的酥脆物體。差別完全在裡面：feta 起司加巴西利、包在碎麥殼裡的香料絞肉、pastırma 風乾牛肉加 kaşar 起司。每一個都拍成有一塊剖開的樣子，三張可以互換的縮圖就會變成三個品項。

外殼是這個問題的另一半。DoorDash 把菜單品項照片的上限訂在 2 MB，而各平台都會把你上傳的檔案重新編碼；細緻的紋理正是失真壓縮最先丟掉的東西。炸雞頁寫了要用什麼側光與拍攝距離，才能讓酥脆的表面活著通過那一關。

那個比對測試本來就是菜單上的一個品項

大多數菜單得先試拍一輪，才知道哪些品項在縮圖尺寸下彼此分不出來。土耳其炭烤菜單直接把那個測試當商品在賣：karışık ızgara 綜合烤肉把 adana、şiş、köfte 與雞肉放進同一個畫面、同一個距離、同一盞光底下。

先拍它，然後把它縮小來看。在那張圖裡你叫不出名字的兩種幾何形狀，拆成兩個獨立品項也一樣分不開。答案在擺盤：換數量、換長度、多一點焦痕，不是把曝光拍得更好。它同時告訴你帳單是用什麼數字算出來的：攝影師是按張或按道計價。「只先拍你那五到十道招牌菜」這個標準建議，撐不過一份菜單裡那些幾乎長得一樣的品項，它們每一個都得有自己的檔案。三條路線的成本比較在我們的菜單攝影成本比較。

看看 MenuFactory 怎麼運作——八個盤子只差中間那一個東西：這種工作手工拍要花掉一整個拍攝日，在這裡卻只是一套設定。