越南餐廳菜單的 AI 食物攝影

越南菜跟外送的關係很特別：它的招牌菜天生就得由吃的人自己完成。河粉出餐時是一碗湯跟粉，香草、豆芽、萊姆、辣椒與海鮮醬分開裝。顧客收到的是一套材料包。

組裝完成的那碗，拍的是錯的東西

兩條平台規則在這裡相遇。Uber Eats 要求品項照置中構圖，品項不能落在角落，也不能被切在框外。DoorDash 的退件理由包含不實呈現：圖必須呈現你廚房實際送出去的那道菜。兩者的來源都在我們的 DoorDash 照片規格指南。

那張經典的河粉照片是一碗冒著熱氣的湯，旁邊一盤九層塔、豆芽與萊姆角。那不是好幾個菜單品項，配料盤是隨著河粉一起上的，不是另外點的。它踩到的是第一條：畫面變成兩個主體，碗不再置中，配料盤落在框線上或有一半在框外。改成把碗拍成配料全下、全部拌好的樣子，則是另一個問題：那不是食物送達時的狀態。

同時滿足兩條的版本，比直覺想的還窄。照著打包的樣子拍那碗：湯、粉、肉，以及真的會裝進那個容器的青蔥與洋蔥。把配料盤留在畫面外，讓商品描述去講附了什麼。這是一張比較不浪漫的圖，而它是跟盒子對得上的那一張。

三種形狀，而第三種是意外

湯粉類是深碗，湯的深度是賣點，而正上方正是抹掉它的那個角度。拉麵頁講了四分之三角度與蒸氣問題，兩者都能直接搬到河粉與順化牛肉粉上。

越式法棍是堆疊型、以切面為主的主體。整條拍出來就是一張麵包的照片。橫切面才是唯一能看到肝醬、酸蘿蔔絲、香菜與肉的那一面，而那就是整個商品。這跟總匯三明治頁是同一個論點，解法也一樣：斜切，把切面轉向鏡頭。

越南冰咖啡才是會讓人措手不及的那一個。它是高瘦容器，對 DoorDash 強制的 16:9 橫幅來說是最糟的搭配。但跟多數飲料不同的是，它的商品身分是一道分層：煉乳沉在深色咖啡底下，形成看得見的漸層。那道漸層只有從側面才看得到。正上方角度救得了多數咖啡館飲品，在這裡卻不能用。咖啡頁講了這個取捨；而對越南冰咖啡而言，這個決定已經替你做好了。

幾乎一樣的品項聚在哪裡

DoorDash 的十一條退件理由裡有一條是重複：每一個獨立的菜單品項都要有自己的照片，只有完全相同的品項才准共用，它舉的例子是牛肉塔可與雞肉塔可。

一份河粉菜單就是這個情況一再重演：生牛肉河粉、熟牛肉河粉、招牌綜合河粉等等，是同一種湯、同一種粉、同一個碗，差別只在上面鋪的是哪幾種牛肉部位。部位是唯一能區分這些照片的東西，所以它們必須在表面上、面向鏡頭，而且不同張之間要真的不一樣：生牛肉片攤平、牛腩切成較厚的塊、貢丸保持整顆。

畫面裡其他一切維持完全相同。碗、光、角度都固定時，肉就是兩張縮圖之間最大的可見差異。它們一漂移，肉就變成最小的那個。

香草只有在會進盒子時才進畫面

九層塔、香菜與薄荷幾乎是每張越南菜照片裡的新鮮度訊號，而它們通常是分開包裝的，某些品項甚至根本沒有。

規則很簡單：畫面裡有什麼，容器裡就有什麼。青蔥會進去，就拍青蔥。九層塔是分開走的，那它就不屬於這張品項照。這讓照片少了一些顏色，卻替這個品項換到了不實呈現規則真正在保護的東西。

法棍先拍，河粉最後

法棍先拍——它穩定，切面要撐多久都撐得住，而且它會告訴你光跟檯面對不對。河粉最後拍，而且一次一碗，因為粉會持續膨脹，上面的香草會被熱氣蒸得蔫掉。冰咖啡排在中間，它要的是跟法棍一樣的側向設定，這個巧合剛好可以利用。

看看 MenuFactory 怎麼運作——一碗要讀出湯深的粉，跟一條要讀出切面銳利的法棍，要的是不同的光，而在這裡，這兩者不必在廚房裡調和。