日式餐廳菜單的 AI 食物攝影

日式外送菜單上幾乎每一樣東西，不是裝在碗裡，就是排在板子上的一組塊狀物。丼飯、拉麵、散壽司、烏龍麵是碗。壽司、生魚片、煎餃、串燒是塊狀物。這個詞彙表很窄，而它製造出一個單張照片解決不了的問題。

兩種形狀，各自要你付出的裁切代價

碗是個緊湊、大致呈圓形的主體。它在 DoorDash 的 1:1 縮圖裡坐得很好，但在強制上傳的 16:9 畫面裡浪費掉大半。而它的深度，也就是區分濃湯與清湯的那個東西，從正上方拍會完全消失。拉麵頁與 poke bowl 頁處理的就是保住深度的那個角度。

散開的塊狀物正好相反：它是寬的，正方形縮圖會把外側那幾塊切掉。對壽司來說這不只是構圖問題，因為顧客看到的塊數變了。壽司頁講的就是撐得住這個裁切的排法。

這兩件事各自修一次都不難。難的是菜單上幾乎每個品項都屬於這兩種形狀之一，所以你不是修一次，而是在每一個品項上都要修一次，而且是對著清單上緊鄰它的那一個修。

沒人事先想到的退件理由是「重複」

DoorDash 的退件說明列出十一條理由，其中一條是重複：每一個獨立的菜單品項都要有自己的照片，只有完全相同的品項才准共用。DoorDash 自己舉的例子是牛肉塔可與雞肉塔可，兩個看起來幾乎一樣的商品，仍然要各拍一張。（完整清單與來源在我們的 DoorDash 照片規格指南。）

現在把這條套到壽司菜單上。辣鮪魚卷、鮭魚酪梨卷、加州卷，是三根同樣直徑的米飯圓柱，切成同樣的八塊，排在同一塊板子上。它們需要三張照片，而這三張照片必須讓正在滑手機的顧客在縮圖尺寸下分得出來。

你的碗也一樣。豚骨、味噌、醬油拉麵在同一個角度、同一種光下拍出來，就是三張米色圓形的照片。

這是菜單層級的問題，需要菜單層級的答案：在你拍任何東西之前，先決定每個品項跟它鄰居之間視覺上的差別是什麼，然後讓那個差別成為照片的主題。捲物通常是切面的餡料，那就用能看到切面的角度拍，而不是拍頂部。湯頭則是顏色與配料的擺放位置，意思是全部用同一個四分之三角度，但刻意讓半熟蛋、叉燒與海苔的位置不一樣。

這個菜系有、別的菜系沒有的排程問題

日式菜單的兩半，要的條件正好相反。

生魚片最好看的狀態只有幾分鐘。切開時表面是濕的、會反光，乾掉之後轉成霧面，而那層光澤就是新鮮度的全部訊號。它要立刻拍、要冷、要柔和的間接光。

拉麵反過來。讀起來像「燙」的那股蒸氣幾乎拍不出來，麵條會持續吸湯膨脹，海苔靠著碗緣軟掉。它同樣要立刻拍，但是在完全不同的另一段廚房流程剛結束之後。

這兩者沒辦法分批。先拍完所有的碗，再拍所有的壽司，會得到好看的碗跟乾掉的魚，或者反過來。要交錯拍：一碗、一板、一碗、一板，相機與燈固定不動，只有食物在換。

也正因為那個設定固定不動，成品才會看起來像同一份菜單，而不是一堆各自為政的嘗試。

拿你的前三名，在縮圖尺寸下看

挑出你的三個熱銷品項先拍，用你打算套用到其他所有品項的那套設定。如果這三張在縮圖尺寸下彼此分得出來，設定就是對的，剩下的菜單只是執行。如果分不出來，後面再怎麼用心也救不回來。

看看 MenuFactory 怎麼運作——把同一個樣子穩定地貫穿整份菜單，是徒手一場一場拍時真正困難的那一部分。